2024年11月12日下昼，北京大学教养论坛第301讲在教养学院206教室举行。德国慕尼黑工业大学了得荣休解说克劳斯·迈因策尔受邀进行讲座，题目是“ChatGPT和东谈主工智能：从基础旨趣到教养哄骗”。本次讲座由教养工夫系主任贾积有主捏，来自北京大学等校的50余名师生参与。

迈因策尔细心先容了东谈主工智能（AI）从数字狡计到脑导向狡计和量子狡计的演变过程。本次讲座共分为四个部分：AI的基础、ChatGPT的基础、ChatGPT对教养计策的挑战和生成式东谈主工智能的使用指南。

第一部分，迈因策尔先容了AI工夫的早期基础，解释了图灵机是如那边理信息数据的，以及冯诺依曼架构所构建的二进制狡计机信息存储和处理样式。从AI发展的视角来看，早期的AI工夫基于逻辑表面，AI的智能性来自于巨匠系统构建的智能性。记号意见构建的AI，如ELIZA，在那时是计议的主流。AI的智能性教诲来自于统计学习范例的发展，记号意见构建的AI缓缓向统计数据拟合的AI转变。神经网罗的出现和机器学习算法的发展使得用统计数据拟合参数特征成为可能，AI的智能性获得了快速教诲。迈因策尔还先容了深度学习和机器学习的相反，用示例先容了深度学习是怎样从数据之中拟合特征的，并先容了梯度下落等数据狡计的范例。

第二部分，迈因策尔先容了ChatGPT的构建基础。有监督的微调模子作为ChatGPT构建的第一步，用于数据考验。薪金模子作为ChatGPT构建的第二步，通过亏本率函数调正模子的输出。强化学习模子作为ChatGPT构建的第三步，用于迭代和优化学习策略。迈因策尔指出，ChatGPT的构建并莫得效到特殊复杂的统狡计法，但通过数据考验和工程已矣上的塌实职责，ChatGPT在本质社会中起到了特殊大的影响。

第三部分，迈因策尔先容了ChatGPT对教养计策的挑战，并指出其文本生成才气对高档教养中的学位论文写稿会带来长远的影响。ChatGPT生成的学术文本相似好像通过图灵测试，生成的学术文内容量也在评测中凡人类学生访佛。这使得教养者需要愈加关心学生的工夫、理会、元理会策略的发展，同期优化ChatGPT的输出来营救学生更好的和生成式东谈主工智能交互。融入逻辑表面的教导词工程好像很好的补助ChatGPT教诲学生的学习体验，在教养场景的使用之中值得进一步探索。迈因策尔进一步先容了ChatGPT在东谈主力资源处理、编程、新闻媒体、样式学、法学等教养关连领域的具体作用和挑战。他提议教养机构整合东谈主工智能素养，并制定适应的计策来应付东谈主工智能在主不雅性较强的领域中的局限性。

第四部分，迈因策尔轮廓先容了其参与编写的《欧盟生成式东谈主工智能指南》，并指出，ChatGPT不仅会在社会科学领域暴露作用，还鼓励当然科学计议的发展。因此，在论文的评审之中，需要缓缓注明ChatGPT在论文中的孝敬；另一方面，工业界也应该将ChatGPT的考验数据缓缓放开，来提高生成式东谈主工智能系统的问责制，东谈主类必须参与和规章计议的关键身手；同期，由于ChatGPT的快速发展，改日指点指南的编撰也需要收敛快速的迭代更新，才能更好地指点本质需求。迈因策尔回归谈，ChatGPT的定位应行为为对东谈主类肃肃的办事系统。

克劳斯·迈因策尔讲座

教养工夫系博士点肃肃东谈主汪琼和多位师生与迈因策尔进行了深入琢磨。贾积有回归了迈因策尔的精彩诠释，并指出，该讲座从历史发展的角度先容了东谈主工智能的工夫演变、前沿发展、教养哄骗和伦理背负，全面长远，令师生们深受启发。

汪琼和迈因策尔琢磨考虑

贾积有向迈因策尔拯救挂牵品

讲座后部分师生合影迷恋